Minería Sustentable
Codelco División El Teniente avanza en el desarrollo de una solución basada en inteligencia artificial y robótica para detectar y retirar materiales inchancables presentes en las correas transportadoras, una innovación que busca reforzar la seguridad de los trabajadores y optimizar los procesos de chancado.
La iniciativa surge a partir de una necesidad identificada por la operación de El Teniente y forma parte de un trabajo conjunto entre la dirección de Innovación de la división, la gerencia corporativa de Innovación y Tecnología de Codelco y División Chuquicamata.
Actualmente, las pruebas piloto se desarrollan en los laboratorios de la empresa MIRS, en Santiago, utilizando mineral y materiales reales enviados desde El Teniente.
El proyecto está orientado al proceso de chancado secundario-terciario, donde actualmente los operadores deben detener las correas transportadoras para retirar manualmente materiales como maderas, gomas, alambres o mallas que llegan mezclados con el mineral.
Según explicó Matías Pastén, ingeniero de Innovación de División El Teniente, el objetivo es eliminar la exposición directa de los trabajadores a este tipo de tareas.
“Nuestro foco es eliminar la exposición al riesgo mediante un sistema telecomandado de retiro de RISES, evitando que los trabajadores deban ingresar a la correa transportadora para realizar esta tarea”, indicó.
La solución incorpora cámaras e inteligencia artificial capaces de detectar y clasificar automáticamente los elementos inchancables presentes en las correas transportadoras.
Posteriormente, la información es enviada a un brazo robótico equipado con herramientas especializadas para retirar los materiales de manera segura y eficiente, evitando daños en los equipos de procesamiento.
Carlos Liberona, jefe de unidad de la Planta SAG de El Teniente, señaló que la operación enfrentaba recurrentemente problemas asociados a estos residuos.
“Mensualmente retirábamos cerca de 50 toneladas de RISES y además teníamos eventos de daño en chancadores provocados por estos elementos que no lográbamos detectar oportunamente”, explicó.
Desde Codelco destacan que el uso de inteligencia artificial en este tipo de procesos abre nuevas oportunidades para la automatización de tareas críticas dentro de la minería.
Consuelo Figueroa, jefa de unidad del Chancado Secundario de El Teniente, señaló que esta tecnología podría replicarse en otros procesos donde exista la necesidad de identificar materiales que representen riesgos para la operación.
Tras concluir la fase piloto, la compañía prevé avanzar hacia pruebas industriales en terreno para validar el funcionamiento del sistema en condiciones reales de operación e integrar la tecnología a la infraestructura minera existente.
Fuente: Rumbo Minero
